Líneas de investigación y desarrollo

• Monitoreo de condición de máquinas y estructuras
• Análisis de emisiones acústicas en sólidos
• Aprendizaje automático para diagnóstico y pronóstico de fallas
• Procesamiento digital de señales vibratorias

Temas para proyectos, memorias y tesis

1. Detección y pronóstico de corrosión en estanques mediante emisiones acústicas
2. Modelación de sistemas dinámicos mediante redes neuronales físicamente informadas
3. Detección de ráfagas de emisiones acústicas mediante redes neuronales convolucionales
4. Simulación de emisiones acústicas generadas por grietas en dientes de engranajes

Trabajos pasados se pueden obtener desde: Repositorio

Docencia en asignaturas

• Estadística y probabilidades
• Mediciones
• Aprendizaje automático en ingeniería mecánica
• Métodos experimentales
• Métodos matemáticos

Redes y plataformas

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• ORCID
• Google Scholar

Publicaciones

Revistas

1. Leaman, F. (2025) Phenomenological study of acoustic emissions generated by gear meshing in planetary gearboxes. Measurement Science and technology, 36, 015136. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad98b3
2. Leaman, F. (2024) A Review on Acoustic Emissions of Gear Transmissions: Source, Infuencing Parameters, Applications and Modeling. Journal of Vibration Engineering & Technologies. First Online. https://doi.org/10.1007/s42417-024-01330-2
3. Leaman, F., Vicuña, C.M., Clausen, E. (2024) Experimental Investigation of Crack Detection in Ring Gears of Wind Turbine Gearboxes Using Acoustic Emissions. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 12, 2111-2128. https://doi.org/10.1007/s42417-023-00970-0
4. Schoone, S., Laumen, F., Leaman, F., Clausen, E. (2023) Experimental Study on Attenuation of Acoustic Emission Signals in Metallic Plates for Deep-Sea Mining. Mining, Metallurgy & Exploration, 40, 555-562. https://doi.org/10.1007/s42461-023-00741-1
5. Schoone, S., Getz, M., Leaman F., Clausen, E. (2023) Investigation of Acoustic Emissions and Friction Behavior in a Two-phase Flow with Different Sand Content. Mining, Metallurgy & Exploration, 40, 305-314. https://doi.org/10.1007/s42461-022-00723-9
6. Leaman, F., Vicuña, C.M., Clausen, E. (2022) Potential of Empirical Mode Decomposition for Hilbert Demodulation of Acoustic Emission Signals in Gearbox Diagnostics. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 10, 621-637. https://doi.org/10.1007/s42417-021-00395-7
7. Leaman, F., Baltes, R. & Clausen, E. (2021) Comparative case studies on ring gear fault diagnosis of planetary gearboxes using vibrations and acoustic emissions. Forschung im Ingenieurwesen, 85, 619-628. https://doi.org/10.1007/s10010-021-00451-4
8. Leaman, F., Vicuña, C.M. & Clausen, E. (2021) A Review of Gear Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes Using Acoustic Emissions. Acoustics Australia, 49, 265-272. https://doi.org/10.1007/s40857-021-00217-6
9. Carrasco, A., Mendez, F., Leaman, F. & Vicuña, C.M. (2021) Short Review of the Use of Acoustic Emissions for Detection and Monitoring of Cracks. Acoustics Australia, 49, 273-280. https://doi.org/10.1007/s40857-021-00219-4
10. Leaman, F., Herz, A., Brinnel, V., Baltes, R., Clausen, E. (2020) Analysis of acoustic emission signals during fatigue testing of a M36 bolt using the Hilbert-Huang spectrum. Structural Monitoring and Maintenance, 7(1), 19-31. http://dx.doi.org/10.12989/smm.2020.7.1.013http://dx.doi.org/10.12989/smm.2020.7.1.013
11. Leaman, F., Vicuña, C.M., Baltes, R. & Clausen, E. (2019) Pattern recognition approach for acoustic emission burst detection in a gearbox under different operating conditions. Journal of Vibration and Control, 25(17), 2295-2304. https://doi.org/10.1177/1077546319852536
12. Leaman, F., Hinderer, S., Baltes. R., Clausen, E., Rieckhoff, B., Schelenz, R. & Jacobs, G. (2019) Acoustic emission source localization in ring gears from wind turbine planetary gearboxes. Forschung im Ingenieurwesen, 83(1), 43-52. https://doi.org/10.1007/s10010-018-00296-4
13. Leaman, F., Niedringhaus, C., Hinderer, S. & K. Nienhaus (2019) Evaluation of acoustic emission burst detection methods in a gearbox under different operating conditions. Journal of Vibration and Control, 25(4), 895-906. https://doi.org/10.1177/1077546318802988

Congresos

1. Riedel, K., Leaman, F., Tinapp, F. (2023, October) Modelación empírica del sistema dinámico de un dron hexarotor para estabilización de dispositivos de adquisición de imágenes durante vuelo. In: XXI Jornadas Chilenas de Mecánica Computacional, Santiago, Chile
2. Leaman, F. & Clausen, E. (2021, November) Caracterización de rocas en procesos mineros mediante tecnologías de emisiones acústicas y termografía infrarroja. In: XXII Simposium de Ingeniería en Minas, Santiago, Chile.
3. Leaman, F., Baltes, R. & Clausen, E. (2020, August) A method of fusing acoustic emission and vibration data for gearbox fault diagnosis. In: Machinery Failure Prevention Technology Conference, Online.
4. Leaman, F., Vicuña, C.M., Baltes, R. & Clausen, E. (2019, July) Fault prognosis of a planetary gearbox using acoustic emission and genetic algorithm: a case study. In: Surveillance, Vibrations, Shocks and Noise Conference, Lyon, France.
5. Leaman, F., Späth, B. & Nienhaus, K. (2018, June) Estudio experimental de análisis de emisiones acústicas y su potencial aplicación para la clasificación de rocas. In: II Congreso Iberoamericano en Minería Subterránea y a Cielo Abierto, Santiago, Chile.
6. Leaman, F., Rodríguez, C.G. & Egusquiza, E. (2012, December) Características frecuenciales de la interacción rotor‑estator en una turbina‑bomba con combinación de álabes 7/16. In: XV Congreso Chileno de Ingeniería Mecánica, La Serena, Chile.

Todas las publicaciones se pueden leer y descargar en el sitio web: Publicaciones

Participación en proyectos destacados

Investigación

• Modeling and experimental validation of the acoustic emissions generated by sliding-rolling contacts in gear transmissions including faults. Proyecto FONDECYT Iniciación. Código 11230222. Duración: 2023-2025
• Características de la Interacción Rotor-Estator para el Diagnóstico de la Condición Mecánica en Turbomáquinas Radiales. CONICYT “Tesis de Postgrado en la Industria”, Código 78111105. Duración: 2011-2012

Industria

• Prototipo de tambor de corte inteligente para detección de mineral objetivo en tiempo real.
• Desarrollo de sistema de asistencia para el proceso de desquinche en minería subterránea.
• Factibilidad técnica del uso de emisiones acústicas para detección de fallas en procesos de soldadura.
• Factibilidad técnica del uso de emisiones acústicas para monitoreo de condición de engranajes de turbinas eólicas.
• Estudio de aptitud para el servicio de horno de cal posterior a falla en refractarios.
• Instrumentación y medición de deformaciones en molinos SAG y de bolas.
• Desarrollo de sistema de detección de elementos inchancables en cargadores frontales.
• Prototipo de sistema de medición de velocidad angular instantánea en mandos finales de camiones mineros.
• Análisis de vibraciones en flota de palas electromecánicas.